◎该报纸记者Li Jun是改变对超长文本的廉价推理和理解的大门，最近我国家的一家AI公司击倒了这一文本。 6月17日上午，Minimax（上海Xiyu Technology Co，Ltd。）是一家AI Unicorn公司，总部位于上海，在上海发行，独立开发了“大规模混合建筑依据模型”的第一个开源源“ Minimax-M1（此处指定为“ M1”）。 M1支持100万个令牌（具有独立窗口定义的最小单位）上下文窗口，培训成本为537,400美元，约为380万元人民币。它的基本绩效（例如长期文本和发电过程）不仅仅是领先的行业模型。开源“ New King”：顶级模型以低成本进行培训。记者躺在Minimax自己的应用程序和Web方面，发现M1模型仍然无限且免费使用。 “ M1就像使用经济汽车的成本来创造豪华的超级“汽车。”“ M1是我们眼中的'新国王'的效率……在互联网上，AI行业的一些观察者提供了这样的分析。由于中国的“六个AI Tigers”之一，为什么此时发布的M1大型模型巨大的成本有益？Ding Chenggang是一名Intellions and Fircties的高级工程师的高级人工专家，一名基础是一名基础，这是一名基础，这是两家公司的两种专家。采用基于闪电机制的架构是在计算较长的上下文上下文和深刻理解的情况下更好的； 537,400美元在对80,000个代币的深度识别中，M1所需的计算强度仅占中国其他大型模型的30％。当产生100,000个令牌时，计算推理的力量仅需要其他大型模型的25％。当以较低的成本训练顶级模型是“性能跳高和成本减半”的双重成功时，用户无需担心百万层的环境，这些环境将成为一项备受瞩目的服务，这将为市场提供高性能和低性能的新选择。可以预测，M1可以是代理过程中资源基本模型的首选来源。 “大型测试”技术：建筑创新远远超过了性能。行业观察者认为，面对主要生产力的主要生产力，M1导致了相似模型的技术成功和建筑变化。它的主要竞争在于线性关注与通常的有机整合SoftMax的注意力以开发出“闪电注意”的独特机制。该设计使M1能够使纯线性注意力的自然缺陷在保持长期处理效率的同时，以获取信息。记者发现，Minimax拥有17个主要分析集，该集合被该行业认可。 M1在技术上是“检查”的。结果表明，在复杂的情况下，例如软件工程，长期的上下文理解和工具使用，M1显示了全部强度。在SWE基础基准测试中，M1-40K和M1-80K的高分分别为55.6％和56.0％。通过其数百万层的环境，M1比长期的上下文理解活动具有过高的优势，不仅超过了所有开放资源，而且还接近Openai O3和Claude4opus，这些指标在世界范围内耗尽了一些指标。在代理工具对场景的TAU基础检查中，M1不仅站在所有开放资源模型上，而且还符合DefeaTED Gemini-2.5pro。此外，在大多数基准测试中，M1-80K的性能优于M1-40K，这表明增加的计算资源对模型性能的改进有重大影响。当处理400页的技术文档或100,000行代码库时，传统模型需要反复分割上下文，而M1可以实现一般的消化和连贯的推理，为代理的发展提供了领先的领导范围。 “ M1打破了'计算能力 +资本'竞争模型，该模型将对全球AI大型模型市场产生深远的影响。但是，对于更多的AI野战公司，它们必须从技术学校转变为Mmarket应用程序，在解决任务中遇到问题并执行任务作为起点，并探索医疗保健，健康，旅游，媒体，媒体等领域的垂直应用方案。江苏投资者中心认为。◎该报纸记者Li Jun是改变对超长文本的廉价推理和理解的大门，最近我国家的一家AI公司击倒了这一文本。?
